目录

---

  主要记录Python-OpenCV中的图像模糊操作；

---

1. 高斯模糊：cv2.GaussianBlur()

def GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None):"""使用高斯滤波器模糊图像Argument:    src: 原图像    dst: 目标图像    ksize: 高斯核的大小；(width, height)；两者都是正奇数；如果设为0，则可以根据sigma得到；    sigmaX: X方向的高斯核标准差；    sigmaY: Y方向的高斯核标准差；        如果sigmaY设为0，则与sigmaX相等；        如果两者都为0，则可以根据ksize来计算得到；    （推荐指定ksize，sigmaX，sigmaY）    borderType: pixel extrapolation method"""

使用：

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-# @Time    : 19-4-20 下午4:27# @Author  : chenimport cv2import matplotlib.pyplot as plt# BGRlena_BGR = cv2.imread("./lena.png")plt.subplot(1, 3, 1)plt.imshow(lena_BGR)plt.axis('off')plt.title('lena')# RGBlena_RGB = cv2.cvtColor(lena_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB） # 颜色空间转换plt.subplot(1, 3, 2)plt.imshow(lena_RGB)plt.axis('off')plt.title('lena_RGB')# RGB + GaussianBlurlena_gaussian_blur = cv2.GaussianBlur(lena_RGB, (5, 5), 1, 0)  # 高斯模糊plt.subplot(1, 3, 3)plt.imshow(lena_gaussian_blur)plt.axis('off')plt.title('lena_gaussian_blur')plt.show()